ResearchRabbit
跟着好奇心长的文献发现工具
ResearchRabbit 的首页主张只有一句：跟随你的好奇心，分析你爱的论文、找出你错过的研究。它把自己定位成做文献综述时用的 AI 工具，注册即用、免费开始。信任背书写在首屏：全球一百万以上研究者在用，可访问超过 3.1 亿篇学术论文，数千家机构与研究组把它接进日常，页面还滚动着康奈尔、斯坦福、哈佛等九所高校的名字。公司主体是 Litmap Ltd，产品归在同一个团队名下运营。
深度介绍
ResearchRabbit详细介绍
种子、连库、越用越准三步走
上手路径分三步。第一步把一篇论文当种子：找到那篇对的论文，看它怎么连、认出哪些工作重要，再顺着引用关系长出自己的想法地图。第二步连上你的参考库：一页无尽的文献清单会让人错过整体，接进来才能看见综述之间的连接、发现被漏掉的研究。第三步交给推荐引擎：它把相关作品、新作者、新题材加进搜索，每一次搜索它都在学，推荐随之更聪明也更贴合你的方向。从一篇到一张网，从自己的库到全库。
三档价与永久免费的承诺
价格页三档竖排，支持月付与年付切换，年付省两成。Free 永远 0 美元，综述需要的能力基本都给：3.1 亿篇论文无限搜索、无限文献库与合集、合集分享协作、最多 50 篇种子论文和核心搜索设置。RR+ 每月 10 美元（年付）或 12.5 美元（月付），面向规模更大的研究：种子提到 300 篇、高级搜索控制、多项目分主题、Signals 完整性警报与更快的支持响应。Institution 需要联系销售，包含量级折扣、LibKey 文献库集成、数千用户管理、用量统计与专属支持。
一百多个国家的平价定价
国家定价页是这个站点最有温度的一页。它写着三条主张：获取研究的权利不该取决于收入，所以起步即免费、且将永远免费；高级档做平价定价，保证全球可负担；超过 100 个国家符合资格，能给数百万研究者显著折扣。符合资格的用户在升级时会自动看到折扣码，结账时填入即可。页面落款一句：因为收入不该成为好研究的障碍。定价页还附了完整的合资格国家清单，把可负担性写成公开承诺的不多见。
七位一线用户的使用心得
证言墙上的七个人都带着职称，覆盖七种用法。学术写作教师拿它画领域图、找相关作者、发现文献缺口；两位副教授分别夸它用书目与引文算法引路，让可视化探索代替关键词碰运气；萨姆休斯顿州立大学的图书馆员给出定义级评价：可视化既有研究的连接、把耗时的综述流程瘦身；图书管理员 Aaron Tay 的判断是多年来最大的一次更新，兔子洞流式体验更干净、引文图更可配置；学术内容创作者则讲方法论——它不只收论文，而是帮你看清观点如何连接、谁在塑造领域、缺口在哪里。
发布页上的五次版本更新
发布页把更新分成三类：缺陷修复、按用户反馈的改进、以及憋着的新功能，随后排开五条带日期的记录——2026-07-09 大版本、2026-04-17 小版本、2026-02-05 大版本、2025-11-18 小版本，以及 2025-10-20 的《欢迎来到全新的 ResearchRabbit》。页脚还留着一句反馈邀请：想看到什么，发消息给我们。半年两次大版本、外加一次全面改版的节奏，读者在这个页面上一眼就能看出来。
教程、方案与合规材料齐全
帮助与内容资源分了几层。教程库覆盖引文向前向后检索、最佳 AI 文献工具、如何超越学术搜索等文章；方案页分为面向学生与面向研究者两条路径，另有评价页与国家定价页方便比对。法务材料四件齐备：隐私政策、服务条款、Cookie 政策与可接受使用政策，另附数据处理附录与子处理者清单两份企业合同文件，以及一份 2025 年公告页。博客里还有一篇讲研究缺口的教程，页脚把七个栏目都摆了出来，找资料和查合规都不必另外发邮件问。
从注册到成图只要三步
想先试，直接注册免费档就够了：3.1 亿篇论文无限搜索、无限文献库与合集、最多 50 篇种子论文，足够跑完一次中小型综述。接着把已有的参考库连进来，用合集把项目分组、和合作者共享，再用推荐引擎补上没见过的相关工作。综述规模变大时再考虑 RR+，种子上限提到 300 篇，还能开多项目与完整性警报。机构用户可以走 Institution 档，由管理员统一接入文献库与用量统计。整个过程都在浏览器里完成，不需要安装客户端。
产品特点
核心功能与独有价值
50 到 300 篇种子的档位差
免费档支持 50 篇种子论文，付费档提到 300 篇，把「从多少篇出发」直接做成档位差异。综述规模对应价格，阶梯设计具体而实在，用户按自己的项目大小就能选档。
一百多个国家的平价折扣码
超过 100 个国家符合资格的用户升级时会自动看到折扣码，结账时填入即可。定价页同时写着三条主张，落款是收入不该成为好研究的障碍，把价格页写成了一份公开承诺。
免费档就给 3.1 亿篇无限搜
一分钱不花就能无限搜索 3.1 亿篇学术论文，首屏还滚着康奈尔到哈佛九所高校的名字。规模与出身同时亮出来，对预算敏感的研究者来说，免费档已经够跑完一次完整综述。
半年两次大版本的更新节奏
发布页先说明三类更新，随后排开 2026 年 7 月大版本、4 月小版本、2 月大版本与 2025 年 11 月小版本，加上十月的全面改版公告。改版年的节奏写在自己的页面上，用户不用另找日志。
最近动态
重要更新
七月九日发布大版本
发布页记录 2026-07-09 上线一次大版本，这是年内第二枚大版本，上一枚在 2 月 5 日。页面把更新分成缺陷修复、按反馈的改进与新功能三类，并在页脚邀请用户直接反馈想看到的功能。
四月与二月两次版本更新
4 月 17 日的小版本与 2 月 5 日的大版本构成上半年的两次更新；再往前是 2025-11-18 的小版本与 2025-10-20 的《欢迎来到全新的 ResearchRabbit》。改版从十月揭幕，半年内陆续有版本跟上。
全新版 ResearchRabbit 上线
2025 年 10 月 20 日发布《欢迎来到全新的 ResearchRabbit》，是这轮全面改版的起点。此后的更新都挂在这个框架里：兔子洞流式体验更干净，引文图更可配置，图书管理员 Aaron Tay 称之为多年来最大的一次更新。
产品总结
ResearchRabbit 是给研究者的文献发现工具，首屏主张只有一句：跟随你的好奇心——分析你爱的论文、找出你错过的研究。注册即用、免费开始，背后是一组可以拿来说话的数字：全球一百万以上研究者在用、可访问超过 3.1 亿篇学术论文、数千家机构与研究组接入，页面还滚动着康奈尔、斯坦福、哈佛等九所高校的名字。产品由 Litmap Ltd 运营，定位是做文献综述时用的 AI 工具。 核心玩法是三步。先选一篇种子论文，顺着引用关系长出一张想法地图，看清哪些工作重要、哪些连接被忽略；再把已有的参考库连进来，让合集与分组代替一页无尽的文献清单，综述之间的连接才显出来；最后交给推荐引擎，每一次搜索它都在学，把相关作品、新作者与新题材补进结果。资源侧教程库、方案页、评价页与发布页齐全，法务材料与企业合同文件也一并公开。 资费从免费起步：Free 永远 0 美元，含 3.1 亿篇无限搜索、无限文献库与合集、合集分享协作与最多 50 篇种子论文；RR+ 每月 10 美元（年付）或 12.5 美元（月付），种子提到 300 篇，并加上高级搜索控制、多项目分主题与完整性警报；机构版需联系销售。超过 100 个国家的用户还能拿到自动发放的平价折扣码。上手很简单，注册免费档、连入参考库、选一篇种子论文开始，浏览器里就能跑完全程。
- 产品类型
- AI 文献发现与引用网络
- 支持平台
- 网页版
- 资费模式
- Free 永久免费；RR+ 每月 10 美元（年付）或 12.5 美元（月付）；机构版联系销售。
核验信息
参考文章与数据来源
本页信息取自 ResearchRabbit 官网首页、价格页、国家定价页、发布页、帮助教程库与官方视频及社交主页，三档价格、种子上限、折扣国家数量与版本日期均以官方公开页面为准，内容核对于 2026-10-04。
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